juillet
2012
Un article de TheGzD
Bien connue dans le milieu du traitement d’image et de la vision par ordinateur, la bibliothèque OpenCV est devenue incontournable pour qui cherche une solution performante, rapide à mettre en oeuvre et très bon marché.
En effet elle est non seulement open-source mais implémente plus de 2500 algorithmes couvrant aussi bien des fonctionnalités liées au traitement d’images (segmentation, tracking, …) qu’aux méthodes d’apprentissages (neural networks, boost, …) en passant par les traitements matricielles inhérents aux usages précités. Ses bonnes performances permettent son utilisation pour des [u]applications en temps réel[/u]. Le tout étant accessible via des interfaces C, C++ et Python (voir bientôt en Java).
Développée initialement par Intel, l’API est maintenant maintenue par Willow Garage et est actuellement distribuée en version 2.4.
[u]Références :[/u]
Wiki officielle (Willow Garage)
Documentation officielle
Forum OpenCV sur Developpez.com