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Partitionnement: Lorsqu’un mouvement de données n’est pas réalisée comme attendue

mikedavem — Thu, 13 Oct 2016 18:56:17 +0000

Dans ce billet, il est question d’un cas de partitionnement intéressant avec un comportement curieux de mouvement de données (du moins à première vue). J’étais chez mon client qui utilise de manière intensive le partitionnement pour diverses raisons incluant l’archivage et la facilité de gestion. Il y a quelques jours, nous avons décidé de tester un script fraîchement développé qui prendra en charge l’archivage des partitions sur un environnement de qualité.

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SQL Server 2016: TRUNCATE PARTITIONS et scénarios Sliding Window

mikedavem — Thu, 13 Oct 2016 18:48:53 +0000

Il y a quelques temps, j’ai eu à gérer un scénario de partitionnement incluant une gestion sliding Window pour principalement des besoins d’archivage. Concernant le contexte client, j’ai utilisé des scripts de gestion automatique composée d’une étape de suppression de la partition la plus ancienne. Dans ce contexte précis, les données au delà de 2 ans peuvent être supprimées et généralement dans ce cas, j’utilise une méthode consistant à supprimer les données en les déplaçant depuis la partition la plus ancienne vers une table de staging. Ensuite je les supprime en utilisant la commande TRUNCATE. Finalement, nous pouvons à ce moment précis fusionner en tout sécurité les données de la partition la plus ancienne en évitant un quelconque mouvement de données. Au premier coup d’œil, le processus semble complexe mais jusqu’à la version 2014, il n’y avait pas de meilleur choix pour minimiser l’enregistrement des opérations dans le journal.

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Changement une partition existante … pas si facile que cela

mikedavem — Thu, 03 Mar 2016 05:25:03 +0000

Cette fois, parlons d’un cas client intéressant avec une table partitionnée de 100 GB sous SQL Server 2014. Dans ce contexte, le partitionnement avait pour objectif de sauvegarder de l’espace disque (données d’archives compressées), aider à réduire les temps de maintenance ainsi et les ressources consommées (utilisation des opérations d’index et de statistiques à la partition). Par la même occasion, cela aidera à améliorer les performances de requête sur la table concernée qui se concentre uniquement que sur les commandes récentes des clients.

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