Pour vos lectures sur la plage cet été, Gartner vient de publier son fameux « hype cycle ».

Pour rappel il s’agit d’un graphique sur la maturité des nouvelles technologies. Les technologies émergentes sont à gauche, et celles qui sont adoptées par le public à droite. Et disparaissent une fois entrées dans les moeurs. Autre information intéressante, la couleur du point sur la courbe indique le temps estimé pour arriver au côté droit.

Les grandes tendances (Big Data, In Memory, Internet des objets, NLP/Langage Naturel) se confirment. Néanmoins on peut attendre encore quelques années (10 ans en étant pessimistes) avant qu’elles ne soient généralisées …

SAP fait son nettoyage de printemps dans son portefeuille BI.

On passe de 14 applications à 5 sur 4 thèmes différents ; on peut appeler ça le grand ménage !

Sans surprise il reste Business Objects et Crystal Reports. Et SAP va étoffer le petit nouveau Lumira pour qu’il puisse enfin être reconnu comme le Qlikview-Killer.

Il est vrai qu’on s’y perdait dans le portfolio. Certaines applications étaient très simples (comme Explorer) mais un peu limitées, d’autres étaient en doublon (Design Studio et Dashboards). Cette convergence des outils va simplifier la vision BI de SAP et le discours aux clients.

Source : SAP

Oracle 13c
Oracle 13c est sorti ( le c pour le cloud ), avec enfin la fonctionnalité In-Memory, qui était très attendue par les utilisateurs de la BI. Le In-Memory est à la mode, après voir gagné la BI et les ERP c’est au SGBD classique qu’il s’attaque. Oracle était en effet très en retard sur ce sujet, et avait laissé des parts de marché à ses concurrents comme SAP IQ, Infobright … Mais il garde l’avantage de proposer un seul SGBD performant aussi bien en transactionnel qu’en décisionnel. Cette nouvelle version vient à temps, elle est déjà adoptée chez de nombreux clients qui étaient prêts à migrer vers un SGBDIM.

Google BI
Après quelques essais plus ou moins réussis ( comme Prediction API pour le datamining ), Google se lance vraiment dans le décisionnel et propose Google BI, une solution complète SaaS.
Le moteur digère aisément les données structurées et non structurées, et ces dernières sont hébergées sur les serveurs de Google. Comme Instant pour la recherche web, les résultats sont renvoyés dans la seconde et au fur et à mesure de la construction de la requête. Bluffant.

L’ipad3 au secours des forêts ?
Son format et sa technologie qui le font passer pour une feuille de papier interactive ont conquis la majorité des utilisateurs de la BI, qui ont délaissé leurs imprimantes massivement. Certaines solutions comme Business Objects ont d’ailleurs remplacé dans leurs nouvelles version l’icone imprimante par une icone ipad.

Facebi
Suite au succès de l’intégration des réseaux dans la BI, Facebook a décidé de prendre le chemin inverse. La version Enterprise du célèbre réseau social intègre maintenant des outils BI et permet à n’importe quel de ses membres de créer une requête et un tableau à partir de données de l’entreprise ou du net et de les partager avec ses amis. I like it

Alors, quel est le rapport entre GPU et la BI me direz-vous ?

Et bien le GPU ne sert pas qu’à afficher de jolies scènes en 3D, et les fabricants comme nVidia ou AMD offrent la puissance de calcul du GPU aux développeurs. Ainsi de nombreuses applications permettent d’encoder des vidéos plus rapidement via le GPU comme Nero Move It ou Cyberlink MediaShow Espresso. Un article sur Clubic explique très bien l’intérêt des GPU et on en parle aussi sur developpez.

En résumé le GPU est bien plus performant dans les calculs simples sur de grosses volumétries comme en 3D …
Et là on comprend mieux l’intérêt de l’utiliser pour la BI où les données se comptent en Téra !

C’est du côté de l’opensource que les éditeurs se sont lancé avec Jedox et PALO 3.2 qui offre un serveur OLAP de bonne facture. Optimisé avec des cartes nVidia le gain annoncé est important : de 20 à 30 fois … Mais comme d’habitude il faudra attendre un certain temps avant de connaître les performances réelles.

Deux bémols à propos de cette solution :
– la solution est propre à un seul constructeur, en l’occurence nVidia
– les GPU sont du côté serveur et non du côté client. Donc pas de partie du dernier Call Of Duty au boulot :p

C’est bluffant, les résultats de la recherche apparaissent au fur et à mesure de la saisie et cela sans ralentissement

On se prend à rêver à de possibles adaptations à la BI …
A la sauce Business Objects par exemple, pourquoi pas le résultat des données rafraîchi et affiché en temps réel au fur et à mesure de l’édition de la requête en ad-hoc ?
Cela pourrait représenter un gain de temps non négligeable pour les utilisateurs.

Evidemment la technologie derrière devrait suivre, et être performante ( mais si on a déjà un cube OLAP ? )

Mr Google, si vous nous écoutez …

Dommage, car il existe des applications que j’aurais bien voulu triturer dans tous les sens de l’écran tactile …
Comme RoamBi, avec ses rapports animés et glossy ( c’est sur, on est bien sur la planète pomme ), et qui existe en version lite ( et donc ) gratuite. Et en plus ils sont déjà sur iPad !

http://www.roambi.com/
J’aurais surement aimé plus particulièrement le Cardex, même si un défilement à la iTunes ne m’aurait pas déplu