Cet article est la traduction d’un article de Cary Millsap publié sur son blog. L’article original en anglais est:Throughput versus Response Time. C’est un commentaire sur l’article de Doug Burns Time Matters: Throughput vs. Response Time. Cary Millsap est un spécialiste de la performance, du tuning Oracle et a beaucoup écrit sur les files d’attentes.
J’ai apprécié le post de Doug Burns Performance: Mesurer le temps de réponse ou le débit sur son blog. Si vous ne l’avez pas encore lu, vous devriez. L’article et les commentaires sont excellents.
La courbe de rendement (temps de réponse en fonction de la charge du système) fait un coude, au point où le temps de réponse, presque constant, devient tout d’un coup exponentiel lorsque le système atteint une certaine charge.
Exemple de courbe de rendement tiré de Optimizing Oracle performance
– En abscisse (ρ): la charge (ou utilisation),
РEn ordonn̩e (R): le temps de r̩ponse.
– Les 3 courbes correspondent à un degré de parallélisme de 1,2 et 8
Le ‘coude’ (‘knee‘), est le point correspondant à la charge pour laquelle le rapport temps de réponse / utilisation est minimal.
Il peut être déterminé aussi par la tangente à la courbe, passant par le point d’origine des axes.
Ce ‘coude’ se décale vers la droite lorsque le degré de parallélisme augmente.
