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SAS enrichit ainsi ses solutions analytiques de technologies de traitement du langage naturel et de linguistique avancée

SAS, leader de l’informatique décisionnelle et des solutions analytiques, a annoncé, lors de SAS Global Forum qui s’est déroulé à San Antonio, Texas du 17 au 21 mars, l’acquisition de Teragram , société non cotée en bourse, numéro un sur le marché des technologies de traitement du langage naturel (NLP) et de linguistique avancée. Cette acquisition va permettre à SAS d’enrichir son offre de solutions de text mining et décisionnelles, et de les développer vers la recherche d’informations d’entreprise y compris via des terminaux mobiles.

SAS a été l’un des premiers éditeurs à s’intéresser au text mining, c’est-à-dire à l’analyse de textes et de données non structurées telles que les pages Web, les documents, les courriers électroniques, les images et autres informations non stockées dans une base de données structurée. Aujourd’hui, SAS est un acteur incontournable de ce secteur en constante progression.

Si les entreprises ne parviennent pas à inclure ces données non structurées dans leurs analyses (clientèle, opportunités commerciales, opérations internes, chaînes d’approvisionnement, etc.), leur vision de la réalité ne peut être que partielle et risque de les conduire à prendre des décisions erronées. De puissantes solutions d’analyse, comme celles de SAS, peuvent aider les organisations à examiner les données structurées et non structurées afin de découvrir des schémas et des tendances cachés, puis exploiter ces découvertes pour prendre des décisions plus pertinentes, résoudre des problèmes et saisir des opportunités.

« L’intégration de l’expertise de Teragram à nos solutions va transformer le marché des solutions décisionnelles et analytiques », déclare Jim Goodnight, CEO de SAS. « Les technologies de Teragram augmentent, renforcent et étendent la capacité de SAS à combiner des données structurées et non structurées, non seulement dans ses solutions de text mining, mais également dans l’intégralité de la plate-forme décisionnelle SAS® Enterprise Intelligence Platform, permettant ainsi de fournir plus rapidement des réponses plus pertinentes. »

Teragram, entreprise de 40 personnes dont le siège social se trouve à Cambridge, Massachusetts, Etats-Unis, sera gérée comme une filiale SAS. Les technologies de traitement du langage naturel de Teragram sont bien implantées et utilisées par des clients tels que CNN, Forbes.com, NYTimes Digital, Sony, WashingtonPost.com, Wolters Kluwer, la Banque mondiale et Yahoo!.

« Face à la multiplication continue des données issues de bases de données structurées ou d’une multitude de sources disparates non structurées, les entreprises ont besoin d’intelligence pour leur donner du sens,», explique Yves Schabes, président de Teragram. « Les technologies de Teragram complètent parfaitement les solutions d’analyse et de text mining de SAS, qui continue à innover sur ce marché en plein essor. Nous sommes heureux d’intégrer une société qui fournit aux entreprises les logiciels dont elles ont besoin pour fusionner ces données et ainsi parvenir à des décisions plus pertinentes, opportunes et précises. »

TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL (NLP)

Les technologies de traitement du langage naturel (langage tel qu’il est parlé ou rédigé de manière intelligible) de Teragram permettent de transformer des textes multilingues issus de plusieurs sources en informations exploitables. Le traitement du langage naturel améliore le traitement des données au niveau des mots, des relations linguistiques et de la signification des mots. Teragram a développé d’importants dictionnaires annotés contenant plusieurs centaines de millions de mots dans plus de 30 langues, qui sont régulièrement actualisés.

CATEGORISATION AUTOMATIQUE

Les technologies avancées de catégorisation de Teragram assurent une classification évoluée et instantanée des documents selon des critères personnalisés appliqués à l’échelle de l’organisation. Elles offrent un accès plus rapide et précis à des documents organisés selon des thèmes spécifiques qui correspondent au centre d’intérêt d’un utilisateur donné, quel que soit l’emplacement d’origine du document.

LA RECHECHE D’INFORMATIONS GRACE AU LANGAGE NATUREL

Les technologies de traitement du langage naturel de Teragram analysent des bases de données d’entreprise structurées et des sources non structurées, telles que des rapports textuels et des pages Web, pour ensuite fournir des réponses exhaustives à partir de ces sources d’informations multiples.

Dans un contexte où les entreprises multinationales et les équipes sont géographiquement dispersées, et où des quantités massives de données sont stockées dans des systèmes et des formats disparates, il est plus important que jamais d’obtenir des réponses rapides et pertinentes aux questions stratégiques. La recherche d’informations constitue pour les entreprises et les organisations un avantage concurrentiel pour exploiter les ressources dont elles disposent. L’association des technologies décisionnelles, d’intégration des données et d’analyse avancée de SAS aux technologies de traitement du langage naturel de Teragram fournira des réponses à des questions en quelques secondes.

Les fonctionnalités de recherche sophistiquées de Teragram offrent un environnement convivial pour les technologies décisionnelles et leur utilisation peut alors être généralisée au sein des organisations. Grâce à la combinaison des technologies de SAS et Teragram, l’indexation n’est plus simplement pilotée par un en-tête de rapport, mais par son contenu réel et les métadonnées qui lui sont associées.
Recherche mobile

Teragram apporte également à SAS la nouvelle génération d’outil de la recherche mobile permettant aux utilisateurs d’analyser les informations à distance et d’obtenir plus rapidement des réponses. Ceux-ci ont également la possibilité de stocker et d’extraire des informations, de se connecter à des applications externes et de lancer des recherches dans des bases de données depuis leurs terminaux mobiles.

SAS : UN PIONNER DU TEXT MINING

SAS propose des fonctionnalités de text mining intégrées à ses logiciels depuis plus de 10 ans et a lancé un produit de text mining spécifique, SAS® Text Miner en 2002, utilisé par de nombreuses organisations de par le monde, parmi lesquelles Whirlpool, HP, American Honda, Université de Louisville, Volvo Truck, Motorola.

Aujourd’hui, SAS Text Miner est inclus dans plusieurs suites sectorielles, notamment dans SAS® Warranty Analysis. Des fabricants tels que Sub-Zero et Shanghai General Motors utilisent cette solution pour consolider et analyser les réclamations au titre de la garantie et les données de maintenance, qui sont majoritairement non structurées. Ils peuvent ainsi découvrir des problèmes potentiels suffisamment tôt pour réagir rapidement, ce qui se traduit par une amélioration de la qualité des produits et une augmentation de la satisfaction et de la fidélité des clients.

Les banques utilisent l’analyse de texte pour les transcriptions des appels des clients et les métadonnées associées (telles que la durée des appels, le temps d’attente, le nombre de transferts) afin de déterminer le sentiment de satisfaction des clients et de prévoir les résultats (un client présente-t-il un risque de crédit acceptable ou est-il susceptible de clôturer son compte, par exemple). Quant aux compagnies d’assurance, elles se servent de l’analyse de texte pour déceler les réclamations potentiellement frauduleuses dans les notes de réclamation des experts en assurance et les informations démographiques.

LA POLITIQUE D’ACQUISION DE SAS

Certains éditeurs de logiciels achètent des entreprises pour s’emparer de leur portefeuille clients et leurs parts de marché. SAS acquiert des entreprises possédant des technologies spécifiques et complémentaires en vue d’améliorer et d’enrichir sa propre gamme de logiciels au bénéfice de ses clients.

« Notre engagement permanent pour l’innovation est axé sur le client », déclare J. Goodnight. « Une très grande part de cette innovation est organique et résulte de nos efforts en R&D à l’échelle mondiale. Toutefois, nous sommes constamment à l’affût de technologies de pointe susceptibles de compléter les nôtres et de nous aider à mieux répondre aux besoins de nos clients. Les technologies de traitement du langage naturel de Teragram correspondent à ces critères. Nous sommes heureux de les intégrer et d’accueillir l’équipe talentueuse de Teragram au sein de SAS. »