avril
2008
Un article de Alp
Nous allons ici parler des réseaux de neurones artificiels (également dits formels).
Les réseaux de neurones artificiels sont en fait une modélisation mathématique des neurones que nous possédons dans notre cerveau. De nombreux scientifiques se sont penchés sur cette formalisation des neurones du cerveau et sont parvenus à un certain nombre de résultats importants.
Les réseaux de neurones artificiels sont des cellules interconnectées, où à chaque connexion entre 2 neurones on a attaché ce que l’on appelle un poids, qui n’est qu’un simple nombre réel. De plus, chaque neurone va traiter les informations grâce à une fonction d’activation.
Ce modèle permet de construire des intelligences artificielles pour de nombreux domaines : aéronautique (pilote automatique, …), jeux, reconnaissance d’images, …
Si vous désirez en savoir plus, vous pouvez consulter un article sur la théorie des réseaux de neurones sur mon espace personnel : http://alp.developpez.com/tutoriels/intelligence-artificielle/reseaux-de-neurones/
Bonne lecture !
Si… Mais l’aspect évolutif justement contribue à ce que cela soit une forme d’IA, à mon avis.
Dans « Machine Learning » il y a bien « Learning », il s’agit bien d’IA dès lors qu’il est question d’apprentissage.
L’intelligence artificielle est par définition l’ensemble des traitements d’une machine visant lui donner un aspect dit « intelligent » du point de vue d’un observateur extérieur.
Donc comme le dit Alp, algorithme statique ou Machine Learning, tant que le programme aura un comportement adapté aux situations, on pourra parler d’IA.
Mais selon vous, le Machine Learning n’est il pas une forme d’algorithmie évolutive ?
En effet, le terme correct est machine learning. Toutefois, une « Intelligence Artificielle » ne se réduit pas forcément à un algo, qui lui effectivement n’est par exemple pas capable d’apprentissage.
Heu… Juste comme ça…
Les réseaux de neurones ne sont pas une technique d’intelligence artificielle mais de machine learning…
La distinction est importante dans la mesure où les réseaux de neurones sont (peuvent être) évolutifs [et de façon incrémentale], ce qui n’est pas le cas des algorithmes d’intelligence artificielle (leur comportement est figé).