Où est passé le panneau SSIS toolbox dans SSDT-BI 2013 ?

Ce panneau est ouvert automatiquement à l’ouverture d’un projet SSIS. Supposons maintenant que l’on ait fermé ce panneau après avoir ajouté un projet SSRS à la solution : à l’ouverture suivante du projet ou de SSDT-BI, le volet n’est plus là ! Pour le débutant que je suis, j’ai donc intuitivement ouvert le menu VIEW, mais ne l’y trouvais pas :

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SSDT-BI et SSDT : ou l’un, ou l’autre, et aussi les deux !

SQL Server Business Intelligence Studio a été remplacé par SQL Server Data Tools (SSDT).

SSDT a été mis en ligne pour la première fois pour Visual Studio 2010, qu’il installait en mode Shell. Cette version n’est maintenant plus disponible, mais on la trouve bien entendu pour Visual Studio 2012 (fr/en) et 2013 (fr/en).

Ce dernier est en fait décliné en deux opus, l’un dédié à la Business Intelligence, abrévié en SSDT-BI, et l’autre SSDT tout court. Les deux versions installent toujours Visual Studio en mode Shell, mais la version BI n’installe pas les composants nécessaires au développement d’un projet d’assembly SQL Server. Et inversement.

J’avais donc installé SSDT-BI 2012 sans noter que le projet de type SQL Server n’était pas présent. J’ai donc installé SSDT 2012 (téléchargeable ici en version 2012 et 2013), et j’ai maintenant ce qui me manquait :

Bon développement SQL Server !

Purger le cache de SQL Server Reporting Services

Lorsqu’on développe un rapport sous SQL Server Reporting Services (SSRS), il est plutôt ennuyeux de voir que les modifications que l’on apporte à un rapport ne sont pas prises en compte dans l’aperçu de Business Intelligence Development Studio (BIDS) ou de SQL Server Data Tools (SSDT). Même si l’on clique sur le bouton Refresh du rapport, ou que l’on redémarre BIDS / SSDT, il n’y a rien à faire.

La solution, certes radicale, est de supprimer les fichiers *.rdl.data qui se trouvent dans le répertoire de la solution. On peut réaliser cela très simplement et de façon générique pour toutes les solutions de rapports SSRS.

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Introduction rapide et guidée à l’exploration de données (Data Mining)

Vous avez certainement remarqué que les sites marchands sont capables de vous proposer d’acheter d’autres articles en fonction de celui dont vous êtes en train d’explorer les caractéristiques, ou dont vous venez de valider l’achat. La plupart du temps, ces articles sont plutôt bien corrélés avec l’article acheté ou revu : c’est un exemple de ce que l’on peut faire calculer à un algorithme d’exploration de données.

Vous vous en doutez donc : si le Data Mining est un ensemble de fonctionnalités qui est rarement abordé, il n’en est pas moins très intéressant, et a un bel avenir devant lui. Je vous propose donc de découvrir très simplement avec SQL Server cette discipline, aussi stimulante techniquement que « décisionnellement ». En effet, celle-ci transforme le consommateur de rapports d’un rôle passif / interactif à un rôle proactif.

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