La présent article compare les performances de requêtes basiques du système d’information géographique de PostGreSQL (v 9.6.1) et de SQL Server (version 2016).
Comparaison des performances de SIG
PostGreSQL/PostGIS vs SQL Server Spatial
La présent article compare les performances de requêtes basiques du système d’information géographique de PostGreSQL (v 9.6.1) et de SQL Server (version 2016).
Comparaison des performances de SIG
PostGreSQL/PostGIS vs SQL Server Spatial
La mauvaise foi règne encore chez les aficionados de PostGreSQL… L’entreprise Red Hat, que je croyais sérieuse, à effectué un benchmark entre PostGreSQL et SQL Server stupéfiant de mauvaise foi… Voici mes remarques. À noter, ce comparatif porte sur une version payante de PostGreSQL !
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J’ai récemment posté un commentaire à un article de ce blog :
expert-postgresql.fr
malheureusement ma réponse a rapidement été modérée sous la forme d’un poubellisation !
Elle n’avait cependant aucune remarque diffamatoire ni désobligeante, mais rétablissait certaines vérités.
Comme ce n’est pas la première fois que mes propos critiques dérangent je pense que la communautés PosGreSQL est beaucoup moins libre qu’on ne le pense….
Voici donc mon commentaire accompagné d’une reprise de cet article…
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Voici une bien étrangère limitation que nous offre l’optimiseur de PostgreSQL. Il n’est en effet pas capable de faire une jointure externe bilatérale lorsque le prédicat de jointure n’est pas « sargeable »…
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De plus en plus de jeunes développeurs confondent la technique du hachage et le chiffrement des données. Voici un point sur le sujet…
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Parmi les requêtes les plus difficile à établir en SQL se trouve généralement les calculs temporels. Voici deux problématiques résolues, celle du calcul de l’âge révolu et celle de la recherche de personnes sont l’anniversaire est à souhaiter… pas si simple !
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Trier des données dans le sens de l’arborescence et quand elle sont aux même niveau (frères) par ordre alphabétique (tri mixte arbre et alfa) est difficile à réaliser dans un arbre modélisé par intervalle. Mais le principe est assez simple. Il suffit de composer une nouvelle colonne constitué d’une alternance de nÅ“ud et d’ordre alphabétique relatif dans la fratrie, et de trier dessus. Voici comment faire. Cette technique s’appelle en anglais « sibling ordering ».
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Voici comment ajouter le niveau des éléments dans un arbre modélisé par intervalles.
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Voici une étude comparant les fonctionnalités de Microsoft SQL Server version 2012 et de PostGreSQL version 9.2.
Dans ce comparatif des fonctionnalités de nombreuses sources et explication sont fournies.
Comparaison PostGreSQL 9.2 Microsoft SQL Server 2012 fonctionnalités
Le site web sur le SQL et les SGBDR
Frédéric Brouard, alias SQLpro, ARCHITECTE DE DONNÉES
Expert S.G.B.D relationnelles et langage S.Q.L
Moste Valuable Professionnal Microsoft SQL Server
Société SQLspot : modélisation, conseil, formation,
optimisation, audit, tuning, administration SGBDR
Enseignant: CNAM PACA, ISEN Toulon, CESI Aix en Prov.
L’ntreprise SQL Spot
Comme tous les SGBD relationnel, PostGreSQL stocke les données des tables et des index dans des fichiers organisés sous forme de pages. Que les données soient dans le cache (donc en mémoire vive), ou bien sur le disque, ces pages sont structurées d’une manière bien particulière afin d’exploiter au mieux les lectures et écritures physiques et logiques ainsi que la gestion des versions de ligne.
L’ensemble des pages figurent dans des fichiers.
Cet article a pour but de vous présenter comment et où PostGreSQL stocke les données et compare sa façon de faire aux autres SGBDR que sont Oracle et MS SQL Server.
Mais contrairement à ses grands frères, PostGreSQL ne dispose pas d’une gestion des espaces de stockage… Voyons ce que cela induit notamment sur le plan des performances et de la volumétrie.
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