Archives de l’auteur : SQLpro

Algorithme de placement optimal d’une ressource, compte tenu de la distance et de la population cible (Dijkstra)

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La recherche d’un placement optimal sur un graphe composé de nÅ“uds et d’arcs est similaire à un calcul de plus court chemin mais doit prendre en considération des poids supplémentaires, ici, la population de chaque nÅ“ud. L’ensemble est réalisé par des procédures Transact SQL dans une base dédiée à ce type de calcul pour MS SQL Server (toutes versions depuis 2000).
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Tri combiné dans un arbre intervallaire

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Trier des données dans le sens de l’arborescence et quand elle sont aux même niveau (frères) par ordre alphabétique (tri mixte arbre et alfa) est difficile à réaliser dans un arbre modélisé par intervalle. Mais le principe est assez simple. Il suffit de composer une nouvelle colonne constitué d’une alternance de nÅ“ud et d’ordre alphabétique relatif dans la fratrie, et de trier dessus. Voici comment faire. Cette technique s’appelle en anglais « sibling ordering ».
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Comparatif des fonctionnalités PostGreSQL 9.2 SQL Server 2012

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Voici une étude comparant les fonctionnalités de Microsoft SQL Server version 2012 et de PostGreSQL version 9.2.
Dans ce comparatif des fonctionnalités de nombreuses sources et explication sont fournies.
Comparaison PostGreSQL 9.2 Microsoft SQL Server 2012 fonctionnalités

Le site web sur le SQL et les SGBDR
MVP Microsoft SQL Server



Frédéric Brouard, alias SQLpro, ARCHITECTE DE DONNÉES

Expert  S.G.B.D  relationnelles   et   langage  S.Q.L

Moste  Valuable  Professionnal  Microsoft  SQL Server

Société SQLspot  :  modélisation, conseil, formation,

optimisation,  audit,  tuning,  administration  SGBDR

Enseignant: CNAM PACA, ISEN Toulon, CESI Aix en Prov.

L’ntreprise SQL Spot

Le coût d’exploitation d’un SGBDR.. Oracle vs Microsoft SQL Server

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La sté Alinean a effectuée une étude comparant le coût d’exploitation des serveurs de bases de données Oracle et Microsoft SQL Server.
Le résultat est sans appel… Avec ses licences aux tarifs exorbitant et du fait de sa complexité d’administration, Oracle est 4,6 fois plus cher à solutions comparables.
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Où et comment sont stockées mes données avec PostGreSQL ?

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Comme tous les SGBD relationnel, PostGreSQL stocke les données des tables et des index dans des fichiers organisés sous forme de pages. Que les données soient dans le cache (donc en mémoire vive), ou bien sur le disque, ces pages sont structurées d’une manière bien particulière afin d’exploiter au mieux les lectures et écritures physiques et logiques ainsi que la gestion des versions de ligne.
L’ensemble des pages figurent dans des fichiers.
Cet article a pour but de vous présenter comment et où PostGreSQL stocke les données et compare sa façon de faire aux autres SGBDR que sont Oracle et MS SQL Server.
Mais contrairement à ses grands frères, PostGreSQL ne dispose pas d’une gestion des espaces de stockage… Voyons ce que cela induit notamment sur le plan des performances et de la volumétrie.
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Les plus grosses bases de données MS SQL Server actuelles sont en pétaoctets…

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Régulièrement on me dit que MS SQL Server est un jouet comparé à Oracle ou TerraData.
Pourtant mon activité professionnelle m’a conduit à conseiller des clients ayant plusieurs téraoctets de données tant dans des bases relationnelles que décisionnelles.
Je me suis donc demandé quelles était les plus grosses bases de données hébergées par des serveurs Microsoft Windows / SQL Server… Lire la suite →