SQL Server index rebuid online and blocking scenario

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A couple of months ago, I experienced a problem about index rebuild online operation on SQL Server. In short, the operation was supposed to be online and to never block concurrent queries. But in fact, it was not the case (or to be more precise, it was partially the case) and to make the scenario more complex, we experienced different behaviors regarding the context. Let’s start the story with the initial context: in my company, we usually go through continuous deployment including SQL modification scripts and because we usually rely on daily pipeline, we must ensure related SQL operations are not too disruptive to avoid impacting the user experience.

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dbachecks and AlwaysOn availability group checks

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When I started my DBA position in my new company, I was looking for a tool that was able to check periodically the SQL Server database environments for several reasons. First, as DBA one of my main concern is about maintaining and keeping the different mssql environments well-configured against an initial standard. It is also worth noting I’m not the only person to interact with databases and anyone in my team, which is member of sysadmin server role as well, is able to change any server-level configuration settings at any moment. In this case, chances are that having environments shifting from our initial standard over the time and my team and I need to keep confident by checking periodically the current mssql environment configurations, be alerting if configuration drifts exist and obviously fix it as faster as possible.

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SQL Server service broker and curious duplicate messages case

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One of my last write-up to finish the year 2019. A couple of days ago, I ran into an interesting issue concerning a service broker architecture. Let’s introduce quickly the context: this is a start-based architecture with one target and more than 80 initiators as shown below:

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Recherche d’index et IO résiduels

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Ce billet fait suite au précédent à propos des recherches d’index et les pièges associés. J’ai pu rencontrer un autre cas intéressant mais ce n’est pas tellement la nature du problème qui m’a décidé à écrire mais plutôt les différentes façons qu’il existe de l’appréhender.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Déplacer des tables en ligne vers des groupes de fichiers avec contraintes et LOB

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Commençons cette semaine en revenant sur une discussion intéressante que j’ai eu avec un de mes clients pour déplacer plusieurs tables vers différents groupes de fichiers. Certaines d’entre elles contenaient des données LOB. Ajoutons à cela une contrainte supplémentaire du client: déplacer tout ce petit monde en ligne pour éviter d’impacter la disponibilité des données durant le processus de migration. Les tables concernées possèdaient des contraintes de schéma comme une clé primaire et des clés étrangères ainsi que des index non cluster. Finalement quelque chose de plutôt classique avec lequel nous pouvons avoir à faire tous les jours chez les clients.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Expérimentation d’une mise à jour de statistiques sur une grosse table par des voies détournées

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Ceci est mon premier blog de l’année 2018 et depuis un moment d’ailleurs. En effet, l’année dernière j’ai mis toute mon énergie à réajuster mes connaissances Linux avec la nouvelle stratégie Open Source de Microsoft. Mais en même temps, j’ai réalisé un certain nombre de tâches intéressantes chez certains clients et en voici une pour commencer cette nouvelle année. Dans ce billet, j’aimerai souligner une approche particulière (selon moi) pour optimiser une mise à jour de statistiques pour une grosse table.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Groupes de disponibilités AlwaysOn and problème de statistique sur les secondaires

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Je voudrais partager avec vous un problème intéressant de statistiques que vous pouvez rencontrer avec les réplicas en lecture seule dans une infrastructure de groupe de disponibilités. Pour ceux qui les utilisent pour des besoins de Reporting, continuez la lecture de ce billet car il s’agit d’un problème de comportement de mise à jour de statistiques sur ceux-ci pouvant impliquer un problème d’estimation de cardinalités pouvant avoir de graves conséquences sur les performances de vos requêtes.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Partitionnement: Lorsqu’un mouvement de données n’est pas réalisée comme attendue

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Dans ce billet, il est question d’un cas de partitionnement intéressant avec un comportement curieux de mouvement de données (du moins à première vue). J’étais chez mon client qui utilise de manière intensive le partitionnement pour diverses raisons incluant l’archivage et la facilité de gestion. Il y a quelques jours, nous avons décidé de tester un script fraîchement développé qui prendra en charge l’archivage des partitions sur un environnement de qualité.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

SQL Server 2016: TRUNCATE PARTITIONS et scénarios Sliding Window

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Il y a quelques temps, j’ai eu à gérer un scénario de partitionnement incluant une gestion sliding Window pour principalement des besoins d’archivage. Concernant le contexte client, j’ai utilisé des scripts de gestion automatique composée d’une étape de suppression de la partition la plus ancienne. Dans ce contexte précis, les données au delà de 2 ans peuvent être supprimées et généralement dans ce cas, j’utilise une méthode consistant à supprimer les données en les déplaçant depuis la partition la plus ancienne vers une table de staging. Ensuite je les supprime en utilisant la commande TRUNCATE. Finalement, nous pouvons à ce moment précis fusionner en tout sécurité les données de la partition la plus ancienne en évitant un quelconque mouvement de données. Au premier coup d’œil, le processus semble complexe mais jusqu’à la version 2014, il n’y avait pas de meilleur choix pour minimiser l’enregistrement des opérations dans le journal.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Lorsqu’une recherche d’index n’est pas forcément adéquate

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N’avez-vous jamais considéré une recherche d’index comme un problème? Laissez moi vous raconter une histoire avec un de mes clients avec un contexte simple: une requête spécifique qui n’était pas dans les valeurs acceptables de performance exigées (environ 200ms de temps d’exécution moyen). Le plan d’exécution associé de la requête était similaire à ce que vous pouvez voir ici

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server