Partitionnement: Lorsqu’un mouvement de données n’est pas réalisée comme attendue

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Dans ce billet, il est question d’un cas de partitionnement intéressant avec un comportement curieux de mouvement de données (du moins à première vue). J’étais chez mon client qui utilise de manière intensive le partitionnement pour diverses raisons incluant l’archivage et la facilité de gestion. Il y a quelques jours, nous avons décidé de tester un script fraîchement développé qui prendra en charge l’archivage des partitions sur un environnement de qualité.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

SQL Server 2016: TRUNCATE PARTITIONS et scénarios Sliding Window

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Il y a quelques temps, j’ai eu à gérer un scénario de partitionnement incluant une gestion sliding Window pour principalement des besoins d’archivage. Concernant le contexte client, j’ai utilisé des scripts de gestion automatique composée d’une étape de suppression de la partition la plus ancienne. Dans ce contexte précis, les données au delà de 2 ans peuvent être supprimées et généralement dans ce cas, j’utilise une méthode consistant à supprimer les données en les déplaçant depuis la partition la plus ancienne vers une table de staging. Ensuite je les supprime en utilisant la commande TRUNCATE. Finalement, nous pouvons à ce moment précis fusionner en tout sécurité les données de la partition la plus ancienne en évitant un quelconque mouvement de données. Au premier coup d’Å“il, le processus semble complexe mais jusqu’à la version 2014, il n’y avait pas de meilleur choix pour minimiser l’enregistrement des opérations dans le journal.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Lorsqu’une recherche d’index n’est pas forcément adéquate

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N’avez-vous jamais considéré une recherche d’index comme un problème? Laissez moi vous raconter une histoire avec un de mes clients avec un contexte simple: une requête spécifique qui n’était pas dans les valeurs acceptables de performance exigées (environ 200ms de temps d’exécution moyen). Le plan d’exécution associé de la requête était similaire à ce que vous pouvez voir ici

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David Barbarin
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Les 24 heures du PASS (24HOP) – édition francophone

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24hour_pass

Cette année a eu lieu la première édition francophone des 24h du PASS (les 20 et 21 septembre 2016). L’idée était plutôt simple: proposer une série de 24 webinaires gratuits de 10h jusqu’à 22h (heure française) pendant 2 jours. C’était l’occasion de recevoir et d’échanger les dernières informations autour de l’administration et du développement des bases de données, des nouvelles tendances côté Business Intelligence et du Cloud.

Pour ma part, c’est avec plaisir que j’ai eu l’occasion d’échanger avec vous autour de 2 sujets: tempdb et bonnes pratiques ainsi que des columnstore et leur implication dans les nouvelles tendances d’architecture BI avec Thoi Dung TSP Microsoft Switzerland.

C’est encore l’occasion de remercier les sponsors et Isabelle sans qui ce type d’événement n’aurait certainement pas eu lieu.

Les slides et démos devraient arriver sous peu!

David Barbarin
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SQL Server AlwaysOn: amélioration de diagnostique avec les nouveaux services packs – Part II

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Dans mon précédent blog, j’ai abordé une première partie des améliorations livrés avec les SP2 (SQL2014) et SP3 (SQL2012). Dans ce billet, je parlais des améliorations concernant la détection et le diagnostique de latence de réplication de groupes de disponibilités. Pour rappel, la latence de réplication entre différents réplicas peut être surveiller de différentes manières jusqu’à présent.

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David Barbarin
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SQL Server AlwaysOn: nouveaux services packs et nouvelles techniques de diagnostiques – Part I

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Comme vous le savez déjà certainement tous, le service pack 2 de SQL Server 2014 est sorti il y a quelques temps et propose d’intéressantes améliorations qui concerne les groupes de disponibilités AlwaysOn. En fait les mêmes améliorations sont inclus dans le SP3 de SQL Server 2012. Parmi toutes les corrections et les améliorations, je voudrais me concentrer sur ceux décrits dans les KB3173156 et KB3112363. Dans ce premier billet, il sera question uniquement de celui qui concerne le fameux lease timeout qui fait parti du modèle de santé AlwaysOn

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David Barbarin
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SQL Server AlwaysOn: Est-ce que ma base de données est prête à basculer?

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Dans ce billet, je voudrais juste clarifier certaines valeurs dans la colonne is_failover_ready de la DMV sys.dm_hadr_database_replica_cluster_states. Il y a quelques jours, j’ai eu une discussion intéressante avec un de mes clients qui m’expliquait qu’il n’était vraiment sûr de l’état d’un de ses groupes de disponibilités après avoir eu quelques soucis …

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David Barbarin
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Windows Failover Cluster: Introduction à la notion de paxos tag

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Il y a quelques jours, mon collègue Nathan Courtine et moi étions en charge d’une nouvelle implémentation d’une infrastructure AlwaysOn à base de groupes de disponibilités. Une des étapes importantes dans notre approche consiste à éprouver l’architecture en place face à différents simulation de problème qui pourraient potentiellement survenir. Notre matrice de test inclus un scénario de récupération suite à un désastre avec redémarrage en mode quorum forcé.

Redémarrer un cluster à basculement dans un tel mode implique l’exécution de routines internes sur la base de données interne d’un cluster. Cette dernière utilise notamment un algorithme nommé Paxos pour garantir que les changements survenus sur un nÅ“ud soient répliqués de manière atomique sur le reste de membres de la topologie. Qu’est que Paxos exactement? Pour être honnête, j’avais déjà certains enregistrements dans le journal du cluster évoquant ce sujet et je n’avais jamais vraiment pris le temps de regarder plus précisément à quoi cela correspondait …

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David Barbarin
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Switch partition et inconsistance de métadonnées

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Dans ce billet, je voudrais partager un bien étrange problème auquel j’ai été confronté lors d’une implémentation de partition en mode sliding Windows avec SQL Server 2014 SP1.
Pour situer rapidement le contexte, l’idée était de pouvoir stocker pendant 2 ans les enregistrements d’audit de plusieurs instances SQL Server dans une table d’archive globale. Les données au delà de 2 ans devaient être supprimées. Sur la base d’une première implémentation, nous avons estimé une taille globale de 800GB par année …

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David Barbarin
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Chute de l’espérance de vie d’une page mais ne paniquez pas tout de suite!

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Il y a quelques semaines de cela, j’ai eu une discussion intéressante avec un de mes clients a propos de la surveillance du fameux page life expectancy (ou PLE). Il me demandait si cela était une bonne pratique de surveiller sa valeur parce qu’il avait remarqué une grosse chute de ce dernier en dessous des recommandations en vigueur et ceci durant la nuit ou quelques fois pendant la journée. En plus, il craignait d’être déranger la nuit à cause de tâche de maintenance qui s’exécuterait sans impact sur l’activité business à ce moment là.

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David Barbarin
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