Archives pour la catégorie SQL Server 2016

Creating dynamic Grafana dashboard for SQL Server

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A couple of months ago I wrote about “Why we moved SQL Server monitoring to Prometheus and Grafana”. I talked about the creation of two dashboards. The first one is blackbox monitoring-oriented and aims to spot in (near) real-time resource pressure / saturation issues with self-explained gauges, numbers and colors indicating healthy (green) or unhealthy resources (orange / red). We also include availability group synchronization health metric in the dashboard. We will focus on it in this write-up.

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Extending SQL Server monitoring with Raspberry PI and Lametric

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First blog of this new year 2021 and I will start with a fancy and How-To Geek topic

In my last blog post, I discussed about monitoring and how it should help to address quickly a situation that is going degrading. Alerts are probably the first way to raise your attention and, in my case, they are often in the form of emails in a dedicated folder. That remains a good thing, at least if you’re not focusing too long in other daily tasks or projects. In work office, I know I would probably better focus on new alerts but as I said previously, telework changed definitely the game.

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Why we moved SQL Server monitoring on Prometheus and Grafana

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During this year, I spent a part of my job on understanding the processes and concepts around monitoring in my company. The DevOps mindset mainly drove the idea to move our SQL Server monitoring to the existing Prometheus and Grafana infrastructure. Obviously, there were some technical decisions behind the scene, but the most important part of this write-up is dedicated to explaining other and likely most important reasons of this decision.

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SQL Server index rebuid online and blocking scenario

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A couple of months ago, I experienced a problem about index rebuild online operation on SQL Server. In short, the operation was supposed to be online and to never block concurrent queries. But in fact, it was not the case (or to be more precise, it was partially the case) and to make the scenario more complex, we experienced different behaviors regarding the context. Let’s start the story with the initial context: in my company, we usually go through continuous deployment including SQL modification scripts and because we usually rely on daily pipeline, we must ensure related SQL operations are not too disruptive to avoid impacting the user experience.

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dbachecks and AlwaysOn availability group checks

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When I started my DBA position in my new company, I was looking for a tool that was able to check periodically the SQL Server database environments for several reasons. First, as DBA one of my main concern is about maintaining and keeping the different mssql environments well-configured against an initial standard. It is also worth noting I’m not the only person to interact with databases and anyone in my team, which is member of sysadmin server role as well, is able to change any server-level configuration settings at any moment. In this case, chances are that having environments shifting from our initial standard over the time and my team and I need to keep confident by checking periodically the current mssql environment configurations, be alerting if configuration drifts exist and obviously fix it as faster as possible.

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SQL Server service broker and curious duplicate messages case

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One of my last write-up to finish the year 2019. A couple of days ago, I ran into an interesting issue concerning a service broker architecture. Let’s introduce quickly the context: this is a start-based architecture with one target and more than 80 initiators as shown below:

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Recherche d’index et IO résiduels

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Ce billet fait suite au précédent à propos des recherches d’index et les pièges associés. J’ai pu rencontrer un autre cas intéressant mais ce n’est pas tellement la nature du problème qui m’a décidé à écrire mais plutôt les différentes façons qu’il existe de l’appréhender.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Déplacer des tables en ligne vers des groupes de fichiers avec contraintes et LOB

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Commençons cette semaine en revenant sur une discussion intéressante que j’ai eu avec un de mes clients pour déplacer plusieurs tables vers différents groupes de fichiers. Certaines d’entre elles contenaient des données LOB. Ajoutons à cela une contrainte supplémentaire du client: déplacer tout ce petit monde en ligne pour éviter d’impacter la disponibilité des données durant le processus de migration. Les tables concernées possèdaient des contraintes de schéma comme une clé primaire et des clés étrangères ainsi que des index non cluster. Finalement quelque chose de plutôt classique avec lequel nous pouvons avoir à faire tous les jours chez les clients.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Expérimentation d’une mise à jour de statistiques sur une grosse table par des voies détournées

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Ceci est mon premier blog de l’année 2018 et depuis un moment d’ailleurs. En effet, l’année dernière j’ai mis toute mon énergie à réajuster mes connaissances Linux avec la nouvelle stratégie Open Source de Microsoft. Mais en même temps, j’ai réalisé un certain nombre de tâches intéressantes chez certains clients et en voici une pour commencer cette nouvelle année. Dans ce billet, j’aimerai souligner une approche particulière (selon moi) pour optimiser une mise à jour de statistiques pour une grosse table.

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David Barbarin
MVP & MCM SQL Server

Speaker aux prochains SQLNexus 2017 Copenhage

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Le 2 main prochain, j’aurai l’opportunité de présenter une session sur les groupes de disponibilités 2016 au prochain SQLNexus à Copenhage (du 1 au 3 mai). Si le temps me le permet j’ajouterai un petit bonus concernant la prochaine version de SQL Server (SQL vNext de son nom actuel).

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C’est aussi une excellente occasion d’assister à d’autres sessions données par des speakers de renommée internationale comme David Klee, Edwin M Sarmiento, Wolfgang Strasser et Uwe Ricken pour en nommer quelques uns ..

Rendez-vous là-bas!